TY - JOUR ID - 126157 TI - پیش بینی تقاضای آب در بخش کشاورزی استان های حاشیه دریای خزر: مقایسه الگوی مارکوف-سوئیچینگ و شبکه عصبی JO - اقتصاد کشاورزی و توسعه JA - AEAD LA - fa SN - 1022-4211 AU - خوش مو, محمد AU - گودرزی, مصطفی AU - نوروزی, قاسم AD - دانشجوی دکتری اقتصاد کشاورزی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قائم‏شهر، قائم‏شهر، ایران. AD - نویسنده مسئول و استادیار گروه اقتصاد کشاورزی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قائم‏شهر، قائم‏شهر، ایران. AD - استادیار گروه اقتصاد کشاورزی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قائم‏شهر، قائم‏شهر، ایران. Y1 - 2022 PY - 2022 VL - 29 IS - 4 SP - 205 EP - 245 KW - پیش بینی تقاضای آب KW - بخش کشاورزی KW - مارکوف- سوئیچینگ KW - شبکه عصبی DO - 10.30490/aead.2022.353487.1304 N2 - در جهان امروز، مدیریت عرضه و تقاضای آب نقش محوری در سامان‏دهی و برنامه ­ریزی تأمین آب شرب ساکنان شهر­ها و روستا­ها و همچنین،تأمین منابع آب کشاورزان و صنعت­ گران دارد، به ‏ویژه آنکه در وضعیت کنونی، تمام کشورهای جهان با تبعات تغییرات اقلیمی نیز مواجه ‏اند. در این راستا، در پژوهش حاضر، به پیش­بینی تقاضای آب بخش کشاورزی استان ­های حاشیه دریای خزر به روش زنجیره مارکوف- سوئیچینگ و مقایسه آن با مدل شبکه عصبی مصنوعی با بهره‌گیری از داده‌های فصلی دوره 1380:1 تا 1397:4 پرداخته شد. مقایسه کارآیی مدل­ های تقاضای آب برآوردشده به روش شبکه عصبی مصنوعی و چرخشی مارکوف با استفاده از معیارهای میانگین مربع خطا (MSE)، مجذور میانگین مربع خطا (RMSE)، میانگین قدرمطلق خطا (MAE)، و میانگین قدرمطلق درصد خطا (MAPE) نشان داد که رویکرد چرخشی مارکوف، نسبت به مدل ­های شبکه عصبی، برای پیش­بینی تقاضای آّب،کارآیی بیشتری دارد. همچنین، پیش‌بینی تقاضای آب کشاورزی برای دو دوره فصلی و سالانه، به ‏ترتیب،طی دوره‏های 1398:1 تا 1402:4 و 1398 تا 1402 صورت گرفت. UR - http://aead.agri-peri.ac.ir/article_126157.html L1 - http://aead.agri-peri.ac.ir/article_126157_891e5dc228877b88b1edd8dd77331061.pdf ER -