موسسه پژوهش های برنامه ریزی، اقتصاد کشاورزی و توسعه روستایی اقتصاد کشاورزی و توسعه 1022-4211 17 3 2009 11 22 Analysis effective factors of bread wastage in Sistan rural and urban households(Case Study: Zabol city) بررسی عوامل مؤثر بر ضایعات نان در خانوارهای روستایی و شهری سیستان مطالعه موردی شهرستان زابل 1 18 58832 10.30490/aead.2009.58832 FA علیرضا کرباسی محمود صبوحی صابونی فاطمه رستگاری پور Journal Article 2018 03 14 Undoubtedly bread is a necessary commodity which exists in all Iranian consumption templates and its wastage causes huge loss in financial sources. In this study, the wastage of Tafton bread in Zabol and its effective factors are investigated through the data gained by 200 distributed question form in Sistan region of Iran in the year 2006. Results show that the wastage degree of bread per household in Zobol is 14% of total daily consumption. Also, results show that, quantity of shopped bread has a direct relation to this wastage when the times of referring to bakery and the time of consuming have indirect effect on the wastage of bread. In addition, local breads have less wastage compared with the breads sold in bakery. Research findings showed that, improvement of the quality of delivered flour to bakeries, increasing the working time of bakeries in order to providing the fresh bread for whole of the day and finally increasing the referring times of citizens to bakery are the other suggested ways for reducing the wastage of bread. JEL Classification: R0 نان کالایی است که درالگوی مصرفی تمام خانوارهای ایرانی وجود دارد و ضایعات آن باعث هدر رفتن قابل ملاحظه منابع ملی می‌شود. دراین مطالعه میزان ضایعات نان تافتون در شهرستان زابل و عوامل مؤثر بر آن بررسی گردید. اطلاعات مورد نیاز برای مطالعه از طریق تکمیل 200 پرسشنامه در منطقه سیستان در سال 1385 جمع‌آوری شد. نتایج نشان داد که میزان ضایعات نان در شهرستان زابل 14% مصرف روزانه برای هر خانوار است. همچنین ضایعات نان با تعداد نان خریداری شده در روز رابطه مستقیم و با تعداد دفعات مراجعه به نانوایی و ساعات صرف شده برای خرید نان در روز و سن همسر، رابطه غیرمستقیم نشان داد. افزون بر این، نانهای محلی نسبت به نانهای نانوایی ضایعات کمتری داشته است. یافته‌های مطالعه نشان داد بهبود کیفی آرد تحویلی به نانواییها و همچنین افزایش ساعت کار نانواییها به منظور امکان عرضه نان تازه در تمام طول روز و در نتیجه افزایش تعداد دفعات مراجعه افراد به نانوایی، راهکارهایی مؤثر به شمار می‌آیند. طبقه‌بندی JEL : R0

http://aead.agri-peri.ac.ir/article_58832_b48dd74849193d450c924dedf620968d.pdf

موسسه پژوهش های برنامه ریزی، اقتصاد کشاورزی و توسعه روستایی اقتصاد کشاورزی و توسعه 1022-4211 17 3 2009 11 22 Determining the investment preferences in economic sectors of Ilam Province (using the input â output region table manipulated by GRIT) تعیین اولویتهای سرمایهگذاری در بخشهای اقتصادی استان ایلام با استفاده از تشکیل جدول داده – ستانده استان به روش گریت (GRIT) 19 43 58833 10.30490/aead.2009.58833 FA بهرام حکمت Journal Article 2018 03 14 Ilam province is one of the most deprived provinces of Iran and in terms of the development indices it is the last one as compared to other provinces of this country. Therefore, a proper management is needed to recognize the economic sectors of the province to speed up the province's growth and to serve as a stimulating factor in doing so. The instruments used in the study which shows the inter-sector relations is the input – output region table manipulated by GRIT Approach. After the formation of this table, the priority of investment in the economic sectors of the province was recognized by the use of employment and income's first and second type of the multiplier coefficient as well as the capital intensive and labor intensive relative coefficients. The results showed that economic sectors in terms of investment priority can be ranked as food nutrient, drinking and tobacco industries; non-metal minerals as well as to steel, iron-melting and agriculture, respectively. JEL Classification: R1,C67 استان ایلام از جمله استانهای بسیار محروم است به گونه‌ای که از لحاظ شاخصهای توسعه‌یافتگی در رده پایین استانهای کشور قرار دارد. بنابراین لازم است که با برنامهریزی صحیح، بخشهای اقتصادی رونق بخشِ توسعه استان شناسایی گردند و روی این بخشها سرمایهگذاری شود. برای بررسی ارتباطات بین‌بخشی از جدول داده ستانده منطقهای که به روش گریت (GRIT) استخراج شده، استفاده گردیده است. پس از تشکیل جدول داده - ستانده، با استفاده از ضرایب فزاینده اشتغال نوع اول و دوم و ضرایب فزاینده درآمدی نوع اول و دوم و همچنین ضرایب نسبی سرمایه‌بر و کاربر بودن بخشها، اولویت سرمایهگذاری بخشهای اقتصادی استان در سال 1383 مشخص شد. نتایج نشان می‌دهد که اولویت سرمایهگذاری در بخشها به ترتیب به بخشهای صنایع مواد غذایی و آشامیدنی و دخانیات، محصولات کانی غیرفلزی، محصولات اساسی فولاد و ذوب آهن و کشاورزی اختصاص دارد. طبقهبندی R1,C67 : JEL

http://aead.agri-peri.ac.ir/article_58833_062bc199adf3a262d5eefbb88e328e11.pdf

موسسه پژوهش های برنامه ریزی، اقتصاد کشاورزی و توسعه روستایی اقتصاد کشاورزی و توسعه 1022-4211 17 3 2009 11 22 Forecasting agricultural crops prices: case study of cotton, rice and saffron پیش‌بینی قیمت محصولات کشاورزی مطالعه موردی پنبه و برنج و زعفران 43 72 58834 10.30490/aead.2009.58834 FA زکریا فرج زاده ارکیده شاه ولی Journal Article 2018 03 14 The aim of this study was to forecast nominal and real price of some agricultural crops including Cotton, Saffron and Rice. Initially the stationary of the series was tested, then in order to investigate whether series are stochastic, nonparametric test of Vald-Wulfowitz and parametric test of Durbin-Watson were applied. Based on the tests results, all of the selected nominal crops prices and real price of Cotton were found non stochastic and predictable. The study period covers 1971-2005. Models applied to forecast are ARIMA, Single and Double Exponential Smoothing, Harmonic, ARCH and Artificial Neural Network. Based on the lowest forecasting error criterion, ARIMA forecasted nominal prices of Saffron and Rice with lowest forecasting error. In the case of nominal and real price of Cotton prediction of the lowest forecasting error belongs to Artificial Neural Network and Harmonic models respectively. The lowest forecasting errors for nominal prices of Cotton, Rice and Saffron as well as of the real price of Cotton are 30.08, 11.14, 4.46 and 14.78 percent respectively. JEL Classification: C22، C32، C51، C53، D12، Q11 این مطالعه با هدف پیشبینی قیمت اسمی و واقعی محصولات کشاورزی شامل پنبه و زعفران و برنج برای دوره 1350-84 صورت گرفت. پس از بررسی ایستایی سریها، تصادفی بودن متغیرها با استفاده از دو آزمون ناپارامتریک والد-ولفویتز و پارامتریک دوربین-واتسون بررسی شد. براساس نتایج این آزمونها، تمامی سریهای قیمت اسمی محصولات یاد شده و همچنین سری قیمت واقعی پنبه به عنوان سریهای غیرتصادفی و قابل پیش بینی ارزیابی شدند. الگوهای مورد استفاده برای پیشبینی شامل ARIMA ، تعدیل نمایی یگانه، تعدیل نمایی دوگانه، هارمونیک، ARCH و الگوی شبکه عصبی مصنوعی است. بر اساس معیار کمترین خطای پیشبینی، الگوی ARIMA سریهای قیمت اسمی برنج و زعفران را بهتر از سایر روشها پیشبینی کرد. بهترین پیشبینی برای سریهای قیمت اسمی و واقعی پنبه نیز به ترتیب با استفاده از الگوهای شبکه عصبی مصنوعی و هارمونیک به دست آمد. مقادیر خطای پیشبینی حداقل برای هر یک از سریهای اسمی قیمت پنبه، برنج و زعفران و همچنین قیمت واقعی پنبه به ترتیب برابر با 08/30، 14/11، 46/4 و 78/14 درصد محاسبه شد. طبقه‌بندی JEL : C22 ، C32 ، C51 ، C53 ، D12 ، Q11

http://aead.agri-peri.ac.ir/article_58834_a5947ec767a8f9d440d2399de0768666.pdf

موسسه پژوهش های برنامه ریزی، اقتصاد کشاورزی و توسعه روستایی اقتصاد کشاورزی و توسعه 1022-4211 17 3 2009 11 22 Determination of cultivation optimum pattern in farms with attention to risk and uncertainly conditions(An approach: interval linear programming) تعیین الگوی بهینه کشت محصولات زراعی مزرعه در شرایط ریسک و نبود قطعیت با استفاده از برنامه‌ریزی خطی بازه‌ای 73 92 58835 10.30490/aead.2009.58835 FA مصطفی عماد زاده مهدی زاهدی کیوان کیومرث آقایی Journal Article 2018 03 14 For taking advantage of Mathematical Programming models in determination of cultivation optimum pattern in farms with attention to risk and uncertainly conditions and despite indefinite and indistinct information, new techniques of Fuzzy and Interval Programming can be used. In this research, with the use of Interval Linear Programming technique and with attention to statistics of previous tillage periods (1378- 1384), cultivation optimum pattern of farmable crops are being determined under risk condition and with the aid of indistinct data and Interval Logic. The case study in this research is a farm with 85 hectare area and chosen crops are: wheat, barley, corn, sun flower, sugar beet and potato. Results indicate that Interval Programming model recommends cultivation optimum pattern of wheat, barley and potato with attention to risk condition and constraints of production, also with endure more risk, land under cultivation of barley and potato show a decrease and an increase respectively and farmers will earn more profit consequently. The results of Mentioned model as well are nearer to real world conditions. JEL Classification: C6, C61, Q1 برای استفاده از مدلهای برنامه‌ریزی ریاضی در تعیین الگوی بهینه کشت مزارع با توجه به شرایط ریسک و نبود قطعیت و وجود اطلاعات نادقیق و غیرقطعی می‌توان از تکنیکهای جدید برنامه‌ریزی فازی [2] و بازه‌ای [3] استفاده کرد. در این پژوهش با بهرهگیری از تکنیک برنامه‌ریزی بازه‌ای و با توجه به آمار سالهای زراعی 1378تا 1384، الگوی بهینه کشت محصولات زراعیِ گندم، جو، ذرت، آفتابگردان، چغندرقند و سیب‌زمینی با در نظر گرفتن شرایط ریسک و داده‌های نادقیق محاسبه شده است. این تحقیق بر روی مزرعه‌ای به وسعت 85 هکتار واقع در استان همدان صورت پذیرفته است. نتایج نشان می‌دهد بر پایه مدل برنامه‌ریزی بازه‌ای، با توجه به شرایط ریسک و نبود قطعیت و محدودیتهای موجود، الگوی بهینه کشت شامل محصولات گندم و جو و سیب‌زمینی است. همچنین با افزایش ریسک‌پذیری کشاورزان، سطح زیرکشت محصول جو کاهش و سیب‌زمینی افزایش یافته و سود بیشتری نصیب کشاورزان شده است. باید گفت که نتایج بهدست آمده از مدل مذکور به شرایط دنیای واقعی نیز نزدیکتر است.

http://aead.agri-peri.ac.ir/article_58835_5c534e38bfe3a40ae51f7b425a4b95db.pdf

موسسه پژوهش های برنامه ریزی، اقتصاد کشاورزی و توسعه روستایی اقتصاد کشاورزی و توسعه 1022-4211 17 3 2009 11 22 The survey of job creation in agricultural sector in Iran\'s economy بررسی اشتغال‌زایی بخشهای اقتصادی ایران با تأکید بر بخش کشاورزی 93 116 58836 10.30490/aead.2009.58836 FA علی اصغر اسفندیاری فرهاد ترحمی Journal Article 2018 03 14 In this research by using the last input-output table in Iran (2001), the potential of job creation, income creation and product of various sectors have been identified by different indexes. The results indicate those agricultural products (1), fats and other food stuffs products (5) and buildings (26) dedicate to them the first to the third rank of job creation among other sectors. Comparison of total production elasticity and total employment elasticity shows that in 35 sectors of Iran's economy, only 7 sectors have an employment elasticity more than production elasticity and this is in the same direction with theory of International Monetary Fund (2002) which says that in spite of high growth rate of production in Iran, growth rate of employment is still low. JEL Classification: Q0 , J01 , D57, C67 در این تحقیق با به کارگیری آخرین جدول داده - ستانده ایران (1380)، پتانسیل اشتغال‌زایی، درآمدزایی و تولید بخشهای مختلف با استفاده از شاخصهای گوناگون بررسی می‌شود. در ضمن نقش بخش کشاورزی از لحاظ تولید، درآمد و اشتغال در میان دیگر بخشهای اقتصاد ایران نیز تبیین می‌گردد. نتایج نشان می‌دهد که بخش کشاورزی (1)، روغنها و سایر محصولات غذایی (5) و ساختمان (26) رتبه اول تا سوم اشتغال‌زایی را در میان بخشهای اقتصادی دارند. مقایسه کشش تولید کل و کشش اشتغال کل نشان می‌دهد که از 35 بخش اقتصاد ایران تنها 7 بخش کشش اشتغال بیشتر از کشش تولید دارند و این، همجهت با نظریه صندوق بین المللی پول (2002) است که بیان می‌دارد به رغم نرخ رشد بالای تولید در ایران، نرخ رشد اشتغال ناچیز است. طبقه‌بندی JEL : Q0 , J01 , D57, C67

http://aead.agri-peri.ac.ir/article_58836_efd781df5ac053730c3ea85efec5b384.pdf

موسسه پژوهش های برنامه ریزی، اقتصاد کشاورزی و توسعه روستایی اقتصاد کشاورزی و توسعه 1022-4211 17 3 2009 11 22 Modeling time series to forecast households consumption of apple and orange in Iran الگوسازی سریهای زمانی برای پیش‌بینی مصرف سیب و پرتقال در ایران 117 134 58837 10.30490/aead.2009.58837 FA حبیب اله سلامی حلیمه جهانگرد Journal Article 2018 03 14 Forecasting behavior of economic variables is an essential element of national planning, which is conducted frequently by time series techniques. However, the type of the model selected influences precision of forecasting results. Yet, there are many studies that have chosen an empirical model based on an ad hoc procedure rather than following a rigorous systematic approach. The main objective of this study is to present a systematic approach of specifying appropriate time series model and empirically compare the precision of forecast of the two procedures. To this end we model per capita consumption of apple and orange fruits over the period 1975-2006 and compare the MAPE of forecast errors of the models specified through the suggested approach and the ad hoc one. Results indicate that following such a systematic approach can considerably improve the precision of forecast. The correctly specified models were used to predict per capita consumption of apple and orange fruits for period 2007-2016 by the Iranian households. JEL Classification: C22, C32, C51, C53, D12, Q11 پیش‌بینی رفتار متغیر‌های اقتصادی یکی از الزامات برنامه‎‎ریزی برای آینده است که اغلب با استفاده از تکنیکهای سری زمانی انجام می‎‎شود، اما انتخاب نوع الگوی سری زمانی بردقت پیش ‎بینی بسیار اثرگذار است. با این حال، در مطالعات بسیاری انتخاب الگو به صورت دلخواه و نه براساس یک روش نظاممند صورت گرفته است. هدف اصلی این مطالعه ارائه رویکردی سیستمی برای مشخص کردن الگوی مناسب سری زمانی برای پیش‎‎بینی مصرف دو محصول سیب و پرتقال است. به این منظور اطلاعات و آمار مصرف سرانه این محصول در دوره زمانی 1353-85 انتخاب و چگونگی استفاده از رویکرد یاد شده برای الگوسازی سریهای زمانی نشان داده شده است. در این راستا دقت پیش‌بینی الگوهای پیشنهادی بر مبنای رویکرد سیستمی با الگوی خودتوضیح‌برداری - که معمولاً در مطالعات بدون توجه به این رویکرد و صرفاً به صورت دلخواه مورد استفاده قرار می‌گیرد - مقایسه شده است. نتیجه این مقایسه نشان داد که به‌کارگیری رویکرد سیستمی می‌تواند به میزان قابل ملاحظه‌ای دقت پیش‌بینی را افزایش دهد. در نهایت با استفاده از الگوهای انتخابی، مصرف سرانه سیب و پرتقال برای دوره زمانی 1386 تا 1395 پیش‎بینی شده است. طبقه‌بندی JEL : C22 ، C32 ، C51 ، C53 ، D12 ، Q11

http://aead.agri-peri.ac.ir/article_58837_fcbbf00b8c761a0591bf5d1295df9f14.pdf

موسسه پژوهش های برنامه ریزی، اقتصاد کشاورزی و توسعه روستایی اقتصاد کشاورزی و توسعه 1022-4211 17 3 2009 11 22 A Study on industrial crop production comparative advantage بررسی مزیت نسبی محصولات زراعی صنعتی ایران 135 154 58838 10.30490/aead.2009.58838 FA ماندانا طوسی مریم اردستانی Journal Article 2018 03 14 The main purpose of this study is to analyze comparative advantage and protection indices of industrial crop productions during 1383. For this purpose Domestic Resource Cost Index and Policy Analysis Matrix have been used. The results indicated that Iran has had comparative advantage in Irrigated Cotton and Soybean production. On the contrary, Iran showed that it hasn’t had comparative advantage in Sugar beet and Flower seed production. Results also revealed that the private values of Cotton and Soybean are less than their social values. Respondent told that governmental policies have imposed some taxes on producers. But for all of farming crops in this paper, farmers have been protected in tradable inputs. At last, the effective protection coefficients generally indicated an affective protection on sugar beet and flower seed. JEL Classification: Q18, Q28 در این مقاله مزیت نسبی و شاخصهای حمایتی برای محصولات زراعی صنعتی شامل آفتابگردان، پنبه آبی، سویای بهاره آبی و چغندرقند در سطح ملی برای سال 83 با استفاده از ماتریس تحلیل سیاستی ( PAM ) محاسبه و تجزیه و تحلیل شده است. نتایج مطالعه حاضر در خصوص شاخص مزیت نسبی ( DRC ) محصولات زراعی نشان می‌دهد که ایران در تولید محصولات پنبه آبی و سویای بهاره آبی دارای مزیت نسبی است؛ به عبارتی تولید محصولات فوق در داخل کشور باصرفه‌تر از واردات آنهاست، در حالی که آفتابگردان وچغندرقند دارای مزیت نیستند. بررسی شاخص حمایت اسمی محصول ( NPC ) برای پنبه و سویا نشان می‌دهد که قیمت بازاری این محصولات کمتر از قیمت سایه‌ای آنهاست؛ به عبارت دیگر سیاستهای دولت باعث شده است قیمت این محصولات در داخل کشور کمتر از قیمت مرزی در نرخ سایه‌ای ارز باشد و مبین اعمال مالیات ضمنی بر تولیدکنندگان این محصولات است. نتایج شاخص حمایت اسمی نهاده‌ها ( NPI ) در مورد محصولات زراعی مورد مطالعه نمایان می‌سازد که زارعان درخصوص نهاده‌های قابل تجارت مورد حمایت قرار گرفته‌اند و به عبارتی کشاورزان این نهاده‌ها را به صورت یارانه‌ای و ارزانتر از قیمت مرزی آنها خریداری کرده و در تولید محصول مورد استفاده قرار داده‌اند. شاخص EPC یا ضریب حمایت مؤثر نیز برای آفتابگردان و چغندرقند وجود حمایت مؤثر و هدفمند دولت از این محصولات و برای سایر محصولات عدم حمایت مؤثر و هدفمند دولت را نشان داده است. طبقه‌بندی JEL : , Q18 Q28

http://aead.agri-peri.ac.ir/article_58838_9a047685edc154d667875a4c5ce4ba05.pdf

موسسه پژوهش های برنامه ریزی، اقتصاد کشاورزی و توسعه روستایی اقتصاد کشاورزی و توسعه 1022-4211 17 3 2009 11 22 Appraising efficiency of Iranâs Provinces based on the achievements in the third national development plan in the agriculture sector ارزیابی کارایی نسبی استانهای کشور در دستیابی به اهداف برنامه سوم توسعه کشور در بخش کشاورزی 155 178 58839 10.30490/aead.2009.58839 FA داود غلامرضایی اسماعیل شاه طهماسبی Journal Article 2018 03 14 The Progress of Iran Provinces according to the National Development Plans and the Progress of Country usually have received the least concern from the policy makers, decision makers and even researchers in the past years. This claim is supported with the lack of adequate resources about the progress based on the third National Development Plan in the third year after finishing It. In this study, for the first time, we appraised the provinces trend in the years covered by the Third National Development Plan. For this, the Agriculture sector was selected due to its importance and availability of its data (years 2000-2003) using Data Envelopment Analysis (DEA). The Results show that there is a significant difference between provinces in the use of inputs to produce outputs; especially Hormozgan, Tehran, Ghom and Gilan provinces were the most efficient Provinces. JEL Classification: Q56, Q12, R15 ارزیابی روند حرکت استانها در برنامه‌های توسعه و به طورکلی روند حرکت کشور در این راستا مسئله‌ای است که در طول سالهای اخیر همواره با کم توجهی مسؤلان، سیاستگذاران و حتی پژوهشگران مواجه بوده است. گواه این مدعا نبود منابع کافی جهت قضاوت روند حرکتی در برنامه سوم توسعه است در حالی که نزدیک به سه سال از اتمام این برنامه می‌گذرد. در این پژوهش برای اولین بار در کشور به ارزیابی روند حرکت استانها در طول سالهای برنامه سوم کشور پرداخته میشود و بر این اساس استانهای کشور از نظر کارایی در دستیابی به اهداف خود در برنامه سوم توسعه، رتبه‌بندی میگردند و الگوی بهینه برای استانهای ناکارا به منظور حرکت به سمت مرز کارایی مشخص می‌شود. بدین‌منظور بخش کشاورزی به عنوان بخشی تأثیرگذار و با داشتن اطلاعات قابل دسترس در بازه زمانی 1379 تا 1383 انتخاب گردید و این ارزیابی بر مبنای مدل ریاضی تحلیل پوششی داده‌ها صورت گرفت. نتایج حاکی از وجود تفاوت در کارایی استانها نسبت به یکدیگر در بهره گیری از نهاده‌ها به منظور تولید در بخش کشاورزی است؛ به خصوص استانهای هرمزگان، تهران، قم و گیلان در این رتبه‌بندی کارایی قابل توجهی داشته‌اند. طبقه‌بندی JEL : Q56, Q12, R15

http://aead.agri-peri.ac.ir/article_58839_31f569abcf6f35ba049a6eb60721524e.pdf

موسسه پژوهش های برنامه ریزی، اقتصاد کشاورزی و توسعه روستایی اقتصاد کشاورزی و توسعه 1022-4211 17 3 2009 11 22 Measuring and analyzing the levels of development of rural areas in Kurdistan Province (by means of the factor analysis and numeral taxonomy methods) اندازه‌گیری و تحلیل سطح توسعه مناطق روستایی در استان کردستان با استفاده از روشهای تحلیل عاملی و تاکسونومی عددی 179 202 58840 10.30490/aead.2009.58840 FA محمد امین شریفی کوهسار خالدی Journal Article 2018 03 14 In this Article we try to determine and analyze the levels of development of rural areas and its nonequivalence in Kurdistan Province at the level of country and district in 1375 and 1385. To attain this, 45 indicators have been defined and measured. At first by means of the Factor Analyze, the co-linearity between the indicators was deleted and initial indicators were summarized to some factors. Then by means of the numeral taxonomy method the development degree and also by means of Binary Coefficient the rate of equilibrium were measured. The results indicate that the rural regions in the countries level are homogenous and of the Ghorveh district is heterogeneous to the other districts. The findings indicate that during 1375-1385, the degree of development of rural regions at both country and district level has increased, but the binary coefficient at these two periods shows the equilibrium of this growth in such a way that no structural transformation at the country level of their rural regions has happened. Also, the rural areas of the deprived regions in 1375 still are deprived in 1385 and often change the rank and position of development includes the central districts. This lack of equilibrium and equality has led to a difference of development position between the rural areas of central division of every country with its other divisions. JEL Classification: H53, I18, I3, O14,P52,R11 هدف این مقاله تعیین و تحلیل سطح توسعه و میزان عدم توازن آن در مناطق روستایی استان کردستان برای سطوح شهرستان و بخش در دو مقطع زمانی 1375 و 1385 است. برای دستیابی به چنین هدفی، 45 شاخص توسعه تعریف و سنجش شدند. در این باره ابتدا با استفاده از تکنیک «تحلیل عاملی» همخطی بین شاخصها حذف و شاخصهای اولیه به تعدادی فاکتور یا عامل خلاصه گردید و سپس با استفاده از تکنیک «تاکسونومی عددی» درجه توسعه‌یافتگی مناطق روستایی استان محاسبه و پس از آن میزان عدم توازنها با استفاده از «ضریب دوگانگی» تعیین و بررسی شد. نتایج نشان می‌دهد که مناطق روستایی استان در سطح شهرستان همگن است. اگرچه طی دو مقطع 1375 و 85 درجه توسعه نواحی روستایی استان در سطح شهرستان و بخش رشد داشته، اما ضریب دوگانگی حاصل مبین عدم توازن این رشد بوده به گونه‌ای که تغییری ساختاری در رتبه و جایگاه شهرستانهای استان به لحاظ سطح توسعه مناطق روستایی اتفاق نیفتاده است. همچنین مناطق روستایی بخشهای محروم در سال 1375 کماکان در سال 1385 نیز محروم بوده‌اند و تغییر رتبه و جایگاه توسعه غالباً شامل بخشهای مرکزی شده است. این عدم توازن به ویژه منجر به اختلاف وضعیت توسعه‌یافتگی مناطق روستایی بخش مرکزی هر شهرستان با سایر بخشهای آن شده است. طبقه‌بندی JEL: H53, I18, I3, O14,P52,R11

http://aead.agri-peri.ac.ir/article_58840_e8858cb9a3fc30bce8d1b7e992b3fa2b.pdf

موسسه پژوهش های برنامه ریزی، اقتصاد کشاورزی و توسعه روستایی اقتصاد کشاورزی و توسعه 1022-4211 17 3 2009 11 22 The assessment and analysis of effectual factors in productivity of the Iranian tea conversion industries اندازه‌گیری و تحلیل عوامل مؤثر بر بهره‌وری صنایع تبدیلی چای کشور 203 222 58841 10.30490/aead.2009.58841 FA محمدحسن قلی زاده رضا عباسی مصطفی ابراهیم پور ازبری رضا مهدوی Journal Article 2018 03 14 The evaluation of productivity has been noticed by researchers because of the importance of the productivity assessment. For the evaluation productivity، two general methods exist: parametric and nonparametric. The data envelopment analysis which is a nonparametric method assesses the unit’s productivity with using mathematical optimization. The assessment, recognition and analysis effectual factors of productivity of tea conversion industries are the purpose of this paper. The results show that in 1384, average of the tea firm’s productivity was 71 percent and the 13 firms were productive and 42 firms were nonproductive. Furthermore، effectual factors of the units were analyzed with statistical tests. Consequently, comprehensive suggestions in order to improve productivity of the Iranian tea conversation industries were explained. JEL Classification: D24, C10 اندازهگیری بهرهوری به دلیل اهمیت آن در ارزیابی عملکرد سازمانها، همواره مورد توجه محققان بوده است. برای محاسبه بهرهوری دو روش کلی پارامتری و غیرپارامتری وجود دارد. تحلیل پوششی داده‌ها که روشی غیرپارامتری است، با استفاده از بهینه‌سازی ریاضی، اقدام به سنجش بهرهوری واحدهای مورد نظر می‌کند. هدف از این تحقیق، اندازه‌گیری، شناسایی و تحلیل عوامل مؤثر بر بهرهوری صنایع تبدیلی چای کشور است. نتایج به دست آمده نشان می‌دهد که در سال 1384 میانگین بهره‌وری کارخانههای چای برابر 71 درصد بوده است و 13 کارخانه بهرهور و 42 کارخانه غیربهرهور بودهاند. در ادامه با انجام آزمونهای آماری، عوامل مؤثر بر بهرهوری واحدها بررسی و تحلیل شد. در انتها نیز پیشنهادهای جامعی برای بهبود بهرهوری صنایع تبدیلی چای ارائه گردید. طبقه‌بندی JEL : D24, C10

http://aead.agri-peri.ac.ir/article_58841_e2414f9b2cf522e7b59662a8d134fd3a.pdf