موسسه پژوهش های برنامه ریزی، اقتصاد کشاورزی و توسعه روستایی اقتصاد کشاورزی و توسعه 1022-4211 23 4 2016 02 20 Study of Food Import Capacity Growth Effects on the Food Security of Urban Households in Iran بررسی اثر رشد ظرفیت واردات مواد غذایی بر امنیت غذایی خانوارهای شهری در ایران 1 20 59010 10.30490/aead.2016.59010 FA جلال سالم مجتبی مجاوریان Journal Article 2018 03 14 Abstract One of the most important issues in the import indices of food security evaluation is food import capacity index. The ratio of total exports to food imports is often thought to be a measure of the capacity of a country to finance its food imports using revenues from exports of goods and services. This study investigates food import capacity effects on urban households food security by AHFSI (Aggregate Household Food Security Index) and FICI (Food Import Capacity Index) using vector error correction model (VECM) during 1983-2008. Results indicate that food security is in an appropriate level and has increasing trend. Also, food import capacity index (FICI) effects on food security in national level is positive and model estimation shows food import capacity index effects on food security in urban households is positive in short run and long run. JEL Classification: Q18 Keywords: Food Security, Urban Households, Iran, FICI یکی از شاخص‏های مهم ارزیابی امنیت غذایی شاخص ظرفیت واردات مواد غذایی است. شاخص ظرفیت واردات مواد غذایی، یا نسبت کل صادرات به واردات غذا، معیاری از ظرفیت یک کشور برای تأمین مالی واردات مواد غذایی خود با استفاده از درآمدهای حاصل از صادرات کالا و خدمات است. مطالعه حاضر با استفاده از مقادیر شاخص‏های ظرفیت واردات مواد غذایی و شاخص کلی امنیت غذایی خانوار در دوره زمانی 1362-1387، به بررسی اثر ظرفیت واردات مواد غذایی بر امنیت غذایی خانوارهای شهری با به‏کارگیری روش تصحیح خطای‏ برداری(VECM) می‏پردازد. نتایج نشان داد سطح امنیت غذایی خانوارهای شهری مناسب بوده و روند افزایشی داشته است. همچنین تأثیر شاخص ظرفیت واردات مواد غذایی بر امنیت غذایی در سطح ملی مثبت و برآورد الگو حاکی از اثر مثبت شاخص ظرفیت واردات مواد غذایی بر امنیت غذایی خانوارهای شهری در کوتاه مدت و بلند مدت است.

http://aead.agri-peri.ac.ir/article_59010_34306fb932bcbe823afb4a0c675e3ece.pdf

موسسه پژوهش های برنامه ریزی، اقتصاد کشاورزی و توسعه روستایی اقتصاد کشاورزی و توسعه 1022-4211 23 4 2016 02 20 The Effect of Government Support on the Competitiveness of Agricultural Products بررسی اثر حمایت دولت بر رقابت پذیری محصولات کشاورزی 21 37 59011 10.30490/aead.2016.59011 FA مسعود نظام الاسلامی امید گیلانپور دانشیار موسسه پژوهش های برنامه ریزی، اقتصاد کشاورزی و توسعه روستایی 0000-0002-3209-0587 عیسی کلانتری Journal Article 2018 03 14 In this paper, the impact of government support to agricultural producers on export and import competitiveness level has been investigated by an integration of Johansson model during 1988-2010. The results show that not only Iran’s government support hadn’t any significant effect on the competitiveness of Iranian agricultural products which exported to or imported but also has contrary sign to theoretical expectations. In other side increase the value added of agriculture sector improved competitive position in both the exported and imported agricultural products. JEL Classification: Q18, Q28, F14 Keywords: Government Support, Competitiveness, Agricultural Products, Vector Error Correction Model در این‌ مقاله تأثیر حمایت‌های دولت از تولیدکنندگان‎ بخش‎کشاورزی‎ بر میزان رقابت‌پذیری صادراتی و وارداتی محصولات کشاورزی با استفاده از مدل هم انباشتگی یوهانسن بررسی شد. نتایج نشان می‎دهد که حمایت‏ها نه تنها به لحاظ آماری هیچ تأثیر معنی داری بر رقابت پذیری صادراتی یا وارداتی محصولات کشاورزی کشور نداشته اند بلکه حتی جهت تأثیرگذاری غیرمعنی دار این حمایت ها نیز خلاف انتظارات تئوریک است. در مقابل، افزایش ارزش افزوده بخش سبب بهبود موقعیت رقابتی محصولات کشاورزی ایران در هر دو بعد صادرات و واردات شده است. طبقه‏بندی JEL: Q18، Q28، F14

http://aead.agri-peri.ac.ir/article_59011_73b1e41dfbda4a7e4f3beb924a74a081.pdf

موسسه پژوهش های برنامه ریزی، اقتصاد کشاورزی و توسعه روستایی اقتصاد کشاورزی و توسعه 1022-4211 23 4 2016 02 20 Real Exchange Rate Uncertainty and Agricultural Bilateral Trade: Panel Data Analysis بی‌ثباتی نرخ ارز حقیقی و تجارت دوجانبه محصولات کشاورزی: تحلیل داده‌های تلفیقی 39 60 59012 10.30490/aead.2016.59012 FA سمانه غزالی منصور زیبایی Journal Article 2018 03 14 Abstract The main aim of this study is checking the impact of exchange rate levels and its uncertainty on bilateral agricultural trade between Iran and four major trading partners using fixed effect analysis. Results show that (i) the exchange rate uncertainty is more robustly linked to export volumes than is exchange rate level while the exchange rate level is more robustly linked to import volume, (ii) exchange rate uncertainty is associated with smaller trade volumes in both directions, but more so for imports than for exports, and (iii) income growth in Iran is associated with greater imports, just as income growth among trading partners is associated with greater exports. These findings provide that increasing of the real exchange rate leads to a reduction in the trade balance, so it is recommended that Iranian Rial is appreciated against the currency of Iran partners. Due to the positive impact of real exchange rate volatility and income on the trade balance, they can be used as an opportunity to improve the trade balance. JEL Classification: C23, D81, F41 Keywords: Agricultural Trade, Exchange Rate, Exchange Rate Uncertainty, Fixed Effect Estimation هدف اصلی این مطالعه بررسی تأثیر نرخ ارز و بی‌ثباتی آن بر تجارت دوجانبه محصولات کشاورزی ایران و چهار شریک تجاری با استفاده از روش برآورد آثار ثابت (fixed effect) است. نتایج نشان می‌دهد که نخست در الگوی صادرات محصولات کشاورزی، متغیر بی‌ثباتی نرخ ارز دارای سطح معنی‌داری بالا‌تر در مقایسه با متغیر نرخ ارز است، در حالی‌که در الگوی واردات، متغیر نرخ ارز بالاترین سطح معنی‏داری را دارد. دوم آنکه اگرچه افزایش بی-ثباتی نرخ ارز حجم صادرات و واردات محصولات کشاورزی را کاهش می‌دهد، مقدار کاهش حجم واردات در مقایسه با صادرات محصولات کشاورزی بیشتر است. سوم آنکه رشد درآمد ایران (شرکای تجاری) باعث افزایش حجم واردات (صادرات) شده است. در نهایت، نتایج این مطالعه نشان ‌داد که افزایش نرخ ارز حقیقی منجر به کاهش تراز تجاری کشور شده و بنابراین تقویت ارزش ریال ایران در برابر پول رایج شرکای تجاری توصیه می‎شود. همچنین با توجه به تأثیر مثبت نوسان‏‏های نرخ ارز حقیقی و درآمد بر تراز تجاری کشور می‌توان از آنان به عنوان فرصتی برای بهبود تراز تجاری استفاده کرد. طبقه‏بندی JEL: C23، D81، F41

http://aead.agri-peri.ac.ir/article_59012_aac3c7862a25fbb1d11dab49068d0a7a.pdf

موسسه پژوهش های برنامه ریزی، اقتصاد کشاورزی و توسعه روستایی اقتصاد کشاورزی و توسعه 1022-4211 23 4 2016 02 20 The Effect of Technology Spillovers on Iranâs Agricultural Products Export (Usage of GA and VECM Models) سرریزهای تکنولوژی و اثرپذیری صادرات محصولات کشاورزی ایران (کاربرد روشهای الگوریتم ژنتیک(GA) و مدل تصحیح خطای برداری(VECM)) 61 91 59013 10.30490/aead.2016.59013 FA مهدی خسروی علی صادقی بشر آبادی سمانه نگارچی سید عبدالمجید جلایی Journal Article 2018 03 14 This study has two purposes. The first is evaluating the effect of technology spillover on the Iran’s agricultural exports through VECM method. The second goal is to investigate and compare the performance of GA against the VECM approach and identifying the best approach to estimate the pattern of agricultural exports. The findings indicate that the technology spillover have a significant positive effect on Iran’s agricultural exports. The effect of other variables; terms of trade, relative price index, the value added of agriculture sector and real exchange rate are significantly positive and only the effect of the trade partner’s GDP is negative statistically. Also a comparison of the GA and VECM performance shows that GA method, in estimating the pattern of Agriculture exports, has a greater optimum performance than VECM and is identified as the preferred method for optimizing agricultural export function. So, according to the positive effects of technology spillover on the agricultural exports, it is worthy, by creating a safe space for investing, infrastructural facilities and Prioritization of high yield sections, to provide the possibility of attracting more FDI and using the donations of technology spillover more efficient. Also, according to high performance of GA in optimization, utilization of this method is recommended in scientific studies. JEL Classification: Q1,Q16,Q17 Keywords: Technology Spillovers, Genetic Algorithms, VECM, Iran’s Agricultural product exports هدف از مطالعه حاضر نخست بررسی اثر سرریز‌های تکنولوژی بر میزان صادرات محصولات کشاورزی ایران با استفاده از الگوی VECM و دوم بررسی و مقایسه عملکرد روشGA در مقابل روش VECM و شناسایی روش برتر در برآورد الگوی صادرات محصولات کشاورزی است. نتایج حاکی از تأثیر مثبت و معنی‌دار سرریز تکنولوژی بر میزان صادرات محصولات کشاورزی ایران است. اثر متغیر‌های رابطه مبادله تجاری، شاخص قیمت‏های نسبی، شاخص ارزش افزوده بخش کشاورزی و نرخ ارز حقیقی نیز مثبت وتنها اثر متغیرتولید ناخالص داخلی شرکای تجاری ایران منفی و از لحاظ آماری معنی‌دار است. همچنین مقایسه عملکرد الگوهای GA و VECM، بر اساس معیار‌های آماری و اقتصاد سنجی، نشان می-دهد که روش GA در برآورد الگوی صادرات از روش VECM عملکرد بهتری دارد و به عنوان روش برتر جهت بهینه کردن تابع صادرات محصولات کشاورزی است. با توجه به اثر مثبت سرریز‌های تکنولوژی بر میزان صادرات محصولات کشاورزی، شایسته است با ایجاد فضای امن سرمایه گذاری، ایجاد بستر‌ها و امکانات زیربنایی، اولویت‌بندی بخش‌های پر‌بازده به‌منظور تخصیص بهینه سرریزها و ارتقای دانش و مهارت نیروی انسانی زمینه جذب بیشتر FDI و استفاده مؤثرتر از مواهب تکنولوژی فراهم آید. همچنین با توجه به عملکرد بالای GA در امر بهینه‌یابی، استفاده از این روش در مطالعات علمی توصیه می‌شود. طبقه‏بندی :JEL Q1,Q16,Q17

http://aead.agri-peri.ac.ir/article_59013_c4e25d7851664f1cd585c39e76379571.pdf

موسسه پژوهش های برنامه ریزی، اقتصاد کشاورزی و توسعه روستایی اقتصاد کشاورزی و توسعه 1022-4211 23 4 2016 02 20 Investigation of Factors Affecting the Failure of Early-Return Enterprises in the Agriculture Sector of Dasht-e Azadegan City بررسی عوامل مؤثر بر عدم موفقیت بنگاه‏های زودبازده بخش کشاورزی شهرستان دشت آزادگان 93 114 59014 10.30490/aead.2016.59014 FA محمد آقاپور صباغی لیلا چلداوی Journal Article 2018 03 14 The main objective of expanding the agriculture sector`s early-return enterprises is employment and the sector`s own development. However, statistics indicate that theses enterprises has failed to reach their desired objectives. Therefore in this study the reasons of the failure of these enterprises is evaluated. Data was collected through a questionnaire given to 170 early-return enterprises of animal husbandry sector in 2012. Logit model and discriminate analysis function were used as the methodology of this study. Results of evaluating the Logit model and using discriminate analysis function indicate that instantaneous ratio, initial capital to the received loan ratio, incentive bonuses to fix salary ratio ,and the kind of plan are factors affecting the enterprises` success. Based on the results, it is suggested that before paying any loan, studies on the financial ability of the executers and what they are responsible for as personal equity are accomplished. JEL Classification: D21, H32, H81 Keywords: Small and Early- Return Enterprises, Logit Model, Discriminate Analysis Function, Dasht-e Azadegan City هدف اصلی از گسترش بنگاه‌‌های زودبازده در بخش کشاورزی ایجاد اشتغال و توسعه این بخش است. اما آمار حاکی از عدم موفقیت این بنگاه‌ها در دستیابی به اهداف مورد نظر می‌باشد. لذا در مطالعه حاضر دلایل عدم موفقیت این بنگاه‌ها در شهرستان دشت آزادگان ارزیابی شد. اطلاعات از طریق 170 پرسش‏نامه از بنگاه های زودبازده مربوط به بخش دامپروری در سال 1391 جمع‎آوری شد. الگوهای لاجیت و تابع تجزیه و تحلیل تبعیضی به منظور تبیین اهداف تحقیق به کار رفتند. نتایج به‏دست آمده از هر دو الگو نشان ‌داد که" نسبت آنی"،"نسبت سرمایه اولیه به وام دریافتی" ،"نسبت پاداش تشویقی به حقوق ثابت" و "نوع طرح" از جمله مهم‏ترین عوامل تأثیرگذار بر موفقیت بنگاه‌ها هستند. با توجه به نتایج، پیشنهاد می‌گردد قبل از اعطای تسهیلات،تحقیقاتی در زمینه توان مالی مجریان و آنچه به عنوان آورده شخصی در طرح متعهد می‌شوند انجام گیرد. طبقه‏بندی JEL: D21، H32،H81

http://aead.agri-peri.ac.ir/article_59014_dc7daffa1ecbb49742ec3f1646f76f04.pdf

موسسه پژوهش های برنامه ریزی، اقتصاد کشاورزی و توسعه روستایی اقتصاد کشاورزی و توسعه 1022-4211 23 4 2016 02 20 Application of Positive Mathematical Programming for Water Allocation in Agriculture ( Case Study: Agronomy Subsector in Sarakhs Plain) کاربرد روش برنامه‎ریزی ریاضی مثبت به منظور تخصیص آب در بخش کشاورزی (مطالعه موردی: زیربخش زراعت دشت سرخس) 115 139 59015 10.30490/aead.2016.59015 FA رضا مقدسی علی بخشی Journal Article 2018 03 14 Pricing policy is generally recommended by economists for better water allocation which is not so welcomed by officials due to economic, cultural and political concerns. This paper offers some alternative policies for improvement in water allocation using Positive Mathematical Programming in Sarakhs' plain agronomy subsector (Khorasan Razavi province). Main results indicate that tax (reduction in level of support) on input and output can be used as alternatives for water pricing, though, the effects of proposed policies on income, water demand and cropping pattern is different from farmer to farmer. Also for crops with high water requirement, tax on output brings more suitable results. JEL Classifications: Q12, Q15, Q18, Q28 Keywords: Positive Mathematical Programming, Sarakhs Plain, Alternative Policy اقتصاد‌دانان به منظور بهبود تخصیص نهاده آب، عموماً سیاست قیمت‌گذاری را پیشنهاد می‌کنند که به دلیل نگرانی‌های اقتصاد‌ی، فرهنگی و سیاسی چندان مورد استقبال مسئولان دولتی قرار نمی گیرد. در این تحقیق به این سؤال پاسخ داده می‌شود که به منظور بهبود تخصیص نهاده آب، چه سیاست‏هایی را می‌توان به جای سیاست قیمت‌گذاری آب در شرایط فعلی به‏کار برد. در این راستا از مدل برنامه‌ریزی ریاضی مثبت (PMP) به منظور کالیبراسیون مدل و تحلیل آثار سیاست‌های پیشنهادی در دشت سرخس (استان خراسان رضوی) استفاده شد. مقایسه آثار سیاست افزایش قیمت نهاده آب با دو سیاست مالیات بر نهاده‌ ( کاهش یارانه نهاده) و مالیات بر (کاهش حمایت از) محصول نشان داد که هرچند اثر سیاست‌های پیشنهادی بر درآمد، تقاضای آب و الگوی کشت بهره‌برداران نماینده متفاوت است ولی دو سیاست مالیات بر نهاده و محصول در نرخ‌های معینی می‌توانند به عنوان جایگزین سیاست قیمت‌گذاری آب به‏کار روند و سیاست مالیات بر محصولات دارای نیاز آبی بالا در مقایسه با سیاست مالیات بر نهاده‌های کود و سموم شیمیایی، در این زمینه نتایج مطلوب‌تری را به‏دست می‌دهد. طبقه‏بندی: JEL Q12, Q15, Q18, Q28

http://aead.agri-peri.ac.ir/article_59015_3625f6f1b00672a943e932214682e4be.pdf

موسسه پژوهش های برنامه ریزی، اقتصاد کشاورزی و توسعه روستایی اقتصاد کشاورزی و توسعه 1022-4211 23 4 2016 02 20 Effects of Trade Liberalization on the Trade Balance in Agriculture of Iran آثار آزادسازی تجاری بر تراز تجاری بخش کشاورزی در ایران 141 168 59016 10.30490/aead.2016.59016 FA وحید عزیزی نادر مهرگان غلامرضا یاوری Journal Article 2018 03 14 The effects of trade liberalization on the agricultural sector's trade balance of Iran using ARDL model has been surveyed in this study during the period 1982-2012. Based on the results, variables of value-added agriculture, import price index, and currency have a significant and positive relationship with the agricultural sector's trade balance in short and long-term. Variables of earnings of oil sector and export price index are significant in the short term, but in the long run its coefficient is not significant. Also, agricultural trade liberalization index has a negative and significant effect on agricultural sector's trade balance of Iran in short and long run. Coefficient of the error correction model show that 60% of the imbalance disappear in each period. According to the results, trade liberalization led to worsening the agricultural sector's trade balance. So, it is essential that trade liberalization policy is implementing cautiously and policies with respect to global conditions and advantages of the agriculture sector is making and the maximum capacity of the agricultural sector was used in order to optimize the use of production resources. JEL Classification: F41, Q17, F4, F15 Keywords: Trade Balance, Trade Liberalization, Agricultural, ARDL Model, Iran مطالعه حاضر به بررسی آثار آزادسازی تجاری بر تراز تجاری بخش کشاورزی ایران طی دوره زمانی 1361- 1391 با استفاده از روش خودتوضیح با وقفه‌های گسترده پرداخته است. براساس نتایج تحقیق، متغیرهای ارزش افزوده بخش کشاورزی، شاخص قیمت واردات و نرخ ارز در کوتاه‌‌مدت و بلندمدت معنادار و دارای رابطه مثبت با تراز تجاری بخش کشاورزی هستند. متغیر درآمدهای ارزی بخش نفت و شاخص قیمت صادرات در کوتاه‌مدت معنادار ولی در بلندمدت بی‌معنی و دارای رابطه منفی با تراز تجاری بخش کشاورزی‏اند. همچنین شاخص آزادسازی تجاری بخش کشاورزی نیز در بلندمدت و کوتاه‌مدت دارای رابطه منفی و معنادار باتراز تجاری بخش کشاورزی است. ضریب مدل تصحیح خطا نشان داد که در هر دوره، 60 درصد از عدم تعادل از بین می‌رود: براساس نتایج، آزادسازی تجاری باعث وخیم‌تر شدن تراز تجاری بخش کشاورزی شده است. لذا باید در اجرای سیاست آزادسازی تجاری با احتیاط بود و با نگاه بلندمدت به شرایط جهانی و مزیت‌های بخش کشاورزی سیاست‎گذاری نمود و از حداکثر ظرفیت بخش کشاورزی برای استفاده بهینه از منابع و عوامل تولید استفاده کرد. طبقه‏بندی F41, Q17, F4, F15 : JEL

http://aead.agri-peri.ac.ir/article_59016_3bec3f1d8e580d19fb8382c3cd902548.pdf

موسسه پژوهش های برنامه ریزی، اقتصاد کشاورزی و توسعه روستایی اقتصاد کشاورزی و توسعه 1022-4211 23 4 2016 02 20 Choosing the Most Appropriate Method of Compensation Natural Losses to Agricultural Sector of Iran Through AHP Technique انتخاب مناسب‌ترین روش برای جبران خسارات طبیعی وارد بر بخش کشاورزی در ایران به روش AHP 169 191 59017 10.30490/aead.2016.59017 FA خلیل کلانتری شهلا چوبچیان Journal Article 2018 03 14 Abstract Iran in the world, in terms of natural disasters is allocated as 10th place. Statistics for damages to the agricultural sector in the past two decades shows this sector on average each year is damaged between 8500 to 10 trillion rials, only small amount of it is financed by government. This study aimed to identify the most appropriate way to compensate the natural losses in Iran’s agricultural sector using AHP technique. For determining different conventional methods in the world, experiences of Iran and some developed countries (such as United States, Canada, Sweden, France, England, Germany, Australia, Finland, Russia, Hungary, Poland and Japan) and a number of developing countries (including Bangladesh, Philippines, India, Pakistan, Costa Rica and Colombia) in the case of methods of compensation due to natural losses were studied and the AHP model was developed. In this model, a total of nine common methods of compensation of damages to the farmers, according to 10 criterias were evaluated. These methods through AHP questionnaire and face to face interview were judged by 60 relevant experts in 6 provinces. Results of the AHP analysis showed that creating Natural disaster storage fund, Local free-interest loans fund and agricultural insurance fund, respectively are the best ways to managing the natural losses to farmers in Iran. JEL Classification: Q01 Keywords: Compensation the Losses, AHP, Agriculture, Natural Disaster Storage Fund, Local Free-Interest Loans Fund, Agricultural Insurance Fund ایران در بین کشورهای جهان از حیث وجود انواع بلایای طبیعی رتبه دهم را به خود اختصاص داده است. آمار خسارت وارد بر کل بخش کشاورزی در دو دهه گذشته نشان می‌دهد که این بخش به طور متوسط در هر سال بین 8500 تا 10 هزار میلیارد ریال متحمل خسارت می‌شود که تنها مبلغ ناچیزی از‌ آن را دولت تأمین می‌کند. در مطالعه حاضر به منظور شناسایی مناسب‌ترین روش برای جبران خسارات طبیعی وارد بر بخش کشاورزی ایران از مدل سلسله مراتبی (AHP) استفاده شد. برای دستیابی به این هدف، تجارب ایران و برخی از کشورهای توسعه یافته (نظیر، امریکا، کانادا، سوئد، فرانسه، انگلستان، آلمان، استرالیا، فنلاند، روسیه، مجارستان، لهستان و ژاپن ) و تعدادی از کشورهای در حال توسعه (شامل، بنگلادش، فیلیپین، هندوستان، پاکستان، کاستاریکا و کلمبیا) در زمینه روش‌های جبران خسارت ناشی از عوامل طبیعی بررسی و مدل AHP تدوین شد. در این مدل مجموعاً 9 روش معمول در زمینه جبران خسارت طبیعی وارد بر کشاورزان، براساس 10 معیار مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفتند. این روش‌ها از طریق پرسش‎نامه AHP و به صورت مصاحبه چهره به چهره در معرض قضاوت 60 نفر از کارشناسان مرتبط در 6 استان کشور قرار گرفت. نتایج تحلیل AHP نشان داد که ایجاد صندوق ذخیره بلایای طبیعی مناسب‌ترین روش برای مدیریت خسارات طبیعی وارد بر کشاورزان، باغداران بزرگ مالک و دامداری‎های صنعتی و نیمه صنعتی تشخیص داده شد. پس از آن، صندوق قرض‌الحسنه محلی، به عنوان دومین روش، برای کشاورزان متوسط و حتی خرده‌پا مناسب تشخیص داده شد. استفاده از بیمه کشاورزی نیز سومین روش مناسب برای جبران خسارت شناخته شد. با توجه به نتایج حاصل از این مطالعه، در نهایت برنامه پیشنهادی برای ایجاد الگویی مناسب برای جبران خسارات طبیعی وارد بر بخش کشاورزی ارائه گردید. طبقه بندی JEL: Q01

http://aead.agri-peri.ac.ir/article_59017_4e570717555a67793ba64a80836958d0.pdf

موسسه پژوهش های برنامه ریزی، اقتصاد کشاورزی و توسعه روستایی اقتصاد کشاورزی و توسعه 1022-4211 23 4 2016 02 20 Forecasting the Production Indexes of Sugar Beet in Iran پیش‌بینی شاخص‌های تولید چغندرقند در ایران 193 216 59018 10.30490/aead.2016.59018 FA محسن رفعتی 0000-0002-0410-999X بهاءالدین نجفی 0000-0001-7893-1276 Journal Article 2018 03 14 The main purpose of this study is forecasting the production indexes of sugar beet (land, production and price) in Iran. For this purpose, Models applied to forecast are Auto Regressive (ARMA and ARIMA), Single and Double Exponential Smoothing, Harmonic, Artificial Neural Network and ARCH. The results of Durbin-Watson tests were revealed that land, production and price of sugar beet series are non stochastic. According to the lowest forecasting error criterion, Neural Network, ARMA and ARIMA are the best models for forecast land, production and price of sugar beet series respectively. Also, results of prediction show that all of these indexes will have a increasing trend during the period 2013- 2020, while the increasing trend of land and production are more smoother than price trend. JEL Classification: D12, Q11, C22, C32 Keywords: Iran, Sugar Beet, Forecasting, Exponential Smoothing, Harmonic, Artificial Neural Network, ARCH, ARIMA, ARMA هدف کلی مطالعه حاضر، پیش‌بینی شاخص‏های تولید چغندرقند(سطح زیر کشت، تولید و قیمت) در ایران است. برای این منظور الگوهای خودرگرسیون، تعدیل نمایی یگانه، تعدیل نمایی دوگانه، هارمونیک، شبکه عصبی و خودرگرسـیون بـا واریـانس ناهمسانی شرطی برآورد و بهترین الگو انتخاب شد. بررسی آزمون تصادفی بودن (دوربین واتسون) سری‌های سطح زیرکشت، تولید و قیمت چغندرقند مبین غیرتصادفی متغیرها بود. براساس نتایج حاصل از محاسبه معیار کمترین خطای پیش‌بینی، مناسب‌ترین الگو برای پیش‌بینی سری‌های سطح زیرکشت، تولید و قیمت چغندرقند به ترتیب الگوهای شبکه عصبی، ARMA و ARIMA می‌باشند. لذا استفاده از روش‌های مذکور به شرط ثابت بودن شرایط، نتایجی با کمترین خطا به دست خواهد داد. نتایج همچنین نشان داد هر سه شاخص تولید چغندرقند(شامل: سطح زیر کشت، تولید و قیمت) طی دوره 1392 -99 روند افزایشی داشته با این ملاحظه که روند افزایشی سطح زیرکشت و تولید بسیار ملایم‌تر از روند افزایشی قیمت چغندرقند بوده است. طبقه‏بندی JEL: Q11,D12,C32,C22

http://aead.agri-peri.ac.ir/article_59018_fb4365a6a28b35fe64cd94e5d32ce155.pdf

موسسه پژوهش های برنامه ریزی، اقتصاد کشاورزی و توسعه روستایی اقتصاد کشاورزی و توسعه 1022-4211 23 4 2016 02 20 Food Security Status in Different Income Groups (Case Study: Boyer-Ahmad City) وضعیت امنیت غذایی در گروه های مختلف درآمدی (مطالعه موردی: شهرستان بویراحمد) 217 245 59019 10.30490/aead.2016.59019 FA الهه موسوی نسب رهام رحمانی Journal Article 2018 03 14 Abstract The purpose of this study is to investigate the status of food security in different income groups in the city of Boyer-Ahmad (from the Kohgiluyeh and Boyer-Ahmad environs). The sample was selected based on the multistage cluster sampling method. Required data were collected through interviews and completion of questionnaire. Supplementary data were derived from the food composition tables. To assess food security, food diversity indices such as Hannah - Kay (HKNE), Berry (BI), Entropy (EI), numbers of food groups, number of food items, and also the ratio of energy intake to the recommended energy (ERC) index were used. Comparing the values of these indices and also amounts of intakes and recommended nutrients in various income groups (4 groups) were performed and analyzed using ANOVA model. The average of used indicators indicate that food diversity and food security is in the moderate level in Boyer-Ahmad city. The difference of mentioned indices among income groups is significant at the 5% level. Parallel to increasing income level, the frequency percentage of households which have diversity and food security, and the amount of macronutrients intake considerably have been increased. With respect to changes of income levels and their impact on food security, it is recommended that future government policies directed towards a balanced regional development and more equitable distribution of investments and subsidies. For correcting eating habits, it should be pay more attention to nutritional education through the mass media, formal education and training particularly in the areas such as Boyer-Ahmad city. JEL Classification: D12, Q18 Keywords: Food Security Indices, Income Groups, Boyer-Ahmad City هدف این مطالعه بررسی وضعیت امنیت غذایی در گروه‌های مختلف درآمدی در شهرستان بویراحمد (از توابع استان کهگیلویه و بویراحمد) است. انتخاب نمونه بر اساس روش نمونه‌گیری خوشه‌ای چندمرحله‌ای انجام گرفت. داده‌های مورد نیاز از طریق مصاحبه و تکمیل پرسش‏نامه جمع‌آوری و داده‌های تکمیلی نیز از جداول ترکیبات غذایی استخراج شد. برای ارزیابی امنیت غذایی از شاخص‌های تنوع غذایی هانا و کی (HK_NE)، بری (BI)، آنتروپی (EI)، شمارش گروه‌های غذایی، شمارش اقلام غذایی و نسبت انرژی دریافتی به انرژی توصیه شده استفاده شد. مقایسه مقادیر این شاخص‌ها و درشت مغذی‌های دریافتی و توصیه شده در گروه‌های مختلف درآمدی (4 گروه) با استفاده از مدل آنوا انجام و تحلیل‌ شد. نتایج میانگین شاخص‌های مورد استفاده نشان ‌داد که تنوع و امنیت غذایی در شهرستان بویراحمد در سطح متوسط است. اختلاف میانگین شاخص‌های بیان شده در بین گروه‌های مختلف درآمدی در سطح 5 درصد معنی‌دار می‌باشد. به موازات افزایش سطح درآمد، درصد فراوانی خانوارهای دارای تنوع و امنیت غذایی و نیز مقدار درشت‌مغذی‌های دریافتی به طور صعودی افزایش یافته‏اند. با توجه به تغییرات سطوح درآمدی و تأثیر آن بر امنیت غذایی، پیشنهاد می‌شود که در آینده جهت‌گیری سیاست‌های دولت به سمت توسعه متوازن منطقه‌ای و توزیع عادلانه‌تر سرمایه‌گذاری‌ها و پرداخت یارانه‌ها باشد. برای اصلاح عادت‌های غذایی آموزش‌های تغذیه‌ای از طریق رسانه‌های عمومی، آموزش‌های رسمی و بویژه در مناطقی مانند شهرستان بویراحمد آموزش‌های حضوری مورد توجه بیشتر قرار گیرد. طبقه‌بندی JEL:Q18، D12 http://aead.agri-peri.ac.ir/article_59019_93645451898626dc8effae81483d0688.pdf