اقتصاد کشاورزی و توسعه

اقتصاد کشاورزی و توسعه

برآورد شاخص بهره وری مالم کوئیست برای محصولات راهبردی طی دوره زمانی ۱۳۷۸-١٣٦٩

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسنده
10.30490/aead.2004.132282
چکیده
در این مقاله بهره وری کـل عوامـل تولیـد، کـارایی فنـی و تغییـرات فنـاوری در محـصولات راهبردی کشاورزی اندازه گیری و تحلیل شده است. روش تحقیـق، ناپـارامتری و اسـتفاده از شـاخص  مالم کوئیست است. دوره مورد بررسی -١٣٦٩ ١٣٧٨ و محصولات مورد مطالعه گندم، جو، پنبه، برنج  و چغندرقند بوده است. نتایج تحقیق نشان داد که بهره وری در تولیدات آبی (بجز جو) افزایش یافتـه و در مورد تمام محصولاتی که رشد بهره وری در آنها تحقق یافته، فناوری پیشرفته کرده است. تغییـرات بهره وری به دلیل نوسان های بیشتر کارایی فنی در محصولات منتخب، بیشتر تحت ت أثیر آن قـرار دارد و تنها استثناء مربوط به جو و چغندر قند اسـت. در اغلـب محـصولات نـوع تغییـرات کـارایی و فنـاوری عکس یکدیگر است، بنـابراین مـی تـوان نتیجـه گرفـت کـه کـارایی فنـی تولیدکننـدگان در فنـاوری جدیدتر کمتر از فناوری قدیمی تراسـت. در پایـان پیـشنهاد مـی شـود سـازمان های متـولی روی تحقیـق، نوآوری و ترویج فناوری جدید در آموزش بهره گیری از این فناوری سرمایه گذاری کنند. همچنین در مطالعـات بعـدی انـدازه گیـری بهـره وری در یـک دوره زمـانی طـولانی تـر انجـام گیـرد تـا شـوک های کوتاه مدت تعدیل شود.  
  
 
 
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

Estimation of Malmquist Productivity Index for Strategic Products during the Period 1980-1990

نویسنده English

Mojtaba Mojaverian
  1. 1.امامی میبدی، علی(١٣٧٩)، اصول انـدازه گیـری کـارایی و بهـره وری ، مؤسـسه مطالعـات و پژوهش های بازرگانی، تهران.  

    2.حیدری، خلیل(١٣٧٨)، بهره وری کل عوامل تولید گندم در استان مرکزی، فصلنامه اقتصاد کشاورزی وتوسعه، شماره .٢٨  

    3.سـازمان مـدیریت و برنامـهریـزی(١٣٧٧)، قـانون برنامـه دوم توسـعه اقتـصادی، اجتمـاعی و فرهنگی.  

    4.وزارت جهاد کشاورزی(بدون تاریخ)، هزینه تولید محصولات کشاورزی، سالهای ١٣٦٩ تـا  .١٣٧٨ 

    1. Arnade (1994), Using data envelopment analysis to measure  international efficiency and productivity.  
    2. Block, S. A. (1994), A new view of agricultural productivity in sub –  Saharan Africa, Amer. J. of Agr. Econ., Vol.76(2): 619-624.
    3. Charnes, A., W.Cooper and E. Rhodes(1978), Measuring the  efficiency of decision making units, European Journal of Operational  Research, Vol. (2): 429-444.
    4. Coelli, T. J.(1996), A guide to DEAP v2.1 “A data envelopment  analysis (computer program), CEPA Working Paper 96/08 Department  of Economics” University of New England, Armidale, Australia.
    5. Fare, R., S. Grosskopf, M. Noirris and Z. Zhongyang (1994),  Productivity growth, technical progress and efficiency change in  industrialized countries, Amer. Econ. Rev, Vol. 84: 66-83.
    6. Fulginiti and Perrin (1998), Agricultural productivity in developing  countries, Agricultural Economics, Vol. 19: 45-51.
    7. Grant and Evenson (1992), Agricultural productivity and sources of  growth in south Asia.
    8. Mao, W. and W. W. Koo (1997), Productivity growth, technological  progress and efficiency change in Chinese agriculture after rural  economic reforms: A DEA approach, China Economic Review, Vol. 8(2):  157.174
    9. Piesse, J., A. Lusigi, A. Suhariyanto, and C. Thirtle(2000), Multi  factor agricultural productivity and convergence in Botswana, www.  Bbk.ac.uk.
    10. Shing, C. Y.(1995), Productivity growth, technical progress and  efficiency chang in Chinese agriculture, J.of Comparative Econ. Vol. 21:  207 -229. 
    11. Suhariyanto (2001),Agricultural productivity growth in Asian  countries: Tomorrow's agriculture: incentives, institutions, infrastructure  and innovations, Proceedings of the Twenty-fourth International  Conference of Agricultural Economists, Berlin, Germany, 13-18 August  2000, 2001 p.376-382.
    12. Tauer, L. W.(1998), Productivity of New York dairy farms measured  by nonparametric Malmquist indices, J. of Agr. Econ., Vol. 49: 234-49.