بررسی و تحلیل کارایی بازار های هدف صادرات محصولات کشاورزی ایران در کشورهای عضو سازمان همکاری شانگهای

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشیار و عضو هیئت علمی موسسه پژوهش‌های برنامه‌ریزی، اقتصاد کشاورزی و توسعه روستایی

2 دانش آموخته دکتری اقتصاد کشاورزی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم تحقیقات، تهران، ایران

3 دانش آموخته دکتری اقتصاد کشاورزی، دانشگاه تهران، ایران

4 دانشجوی دکتری اقتصاد کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران

10.30490/aead.2024.361665.1505

چکیده

چکیده
بهره‌مندی از فرصت ایجاد شده از طریق عضویت در توافقنامه‌های جهانی، نیازمند تحقیقات بازار برای شناسایی پتانسیل‌های بازارهای هدف است. از این رو، این مقاله با هدف تحلیل فرصت‌های صادراتی کشاورزی ایران با عضویت در سازمان همکاری شانگهای از طریق الگوی جاذبه مرزی تصادفی در دوره 2001- 2018 صورت گرفت. نتایج الگوی جاذبه بیانگر این است که مولفه‌های بزرگی اقتصادی و فیزیکی شرکای تجاری اثری مثبت و معنی‌دار و فاصله جغرافیایی اثری منفی بر صادرات کشاورزی ایران دارد. همچنین تفاوت اقتصادی و آزادی تجاری نقش موثری در افزایش صادرات کشاورزی ایران به شرکای تجاری سازمان همکاری شانگهای دارد. نتایج کارایی بیانگر این است، در دوره زمانی 2016-2018، کارایی صادرات ایران در بازه 9/11 تا 4/86 قرار داشته است. کمترین میزان کارایی مربوط به کشور ازبکستان و بیشترین آن مربوط به پاکستان است که نشان‌دهنده تفاوت چشمگیر عملکرد بازاری ایران در کشورهای عضو این سازمان است. همچنین با توجه به نوسان در کارایی تجاری هر یک از بازارهای هدف در دوره‌های مختلف، پیشنهاد می‌شود، در تنظیم مناسبات تجاری و تدوین راهبردهای صادراتی با استفاده از ظرفیت عضویت ایران در سازمان همکاری شانگهای، حفظ ثبات تجاری و حضور مداوم در بازارهای هدف در راستای برندسازی محصولات ایرانی و ایجاد اعتماد در شرکای تجاری مدنظر قرار گیرد.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

Investigating and Analysis of Iran’s Agricultural Export Target Markets Efficiency in the Member Countries of the Shanghai Cooperation Organization

نویسندگان [English]

  • mehdi kazemnezhad 1
  • Sara Baghban Haghighi 2
  • elham Mehrparvar Hosseini 3
  • Milad Aminizadeh 4
1 Associate professor and faculty member of Agricultural Planning, Economics and Rural Development Research Institute (APERDRI)
2 Ph.D. of agricultural economics, Science and research Branch. Islamic Azad university of Tehran. Tehran. Iran
3 Ph.D. of agricultural economics. university of Tehran. Tehran, Iran
4 PhD Candidate of agricultural economics. Ferdowsi university of Mashhad, Mashhad, Iran
چکیده [English]

Taking advantage of the opportunities created through trade agreements requires market research to identify the potential of target markets. Therefore, this article aims to analyze the agricultural export potential of Iran with membership in the Shanghai Cooperation Organization through the Stochastic Frontier Gravity model in the period 2001-2018. Based on the results, the variables of economic and physical size of trading partners have positive and significant effects, while geographical distance has a negative effect on Iran's agricultural exports. Also, trade freedom and economic difference play an effective role in increasing Iran's agricultural exports to the trading partners of the Shanghai Cooperation Organization. Therefore, it is suggested that exporters purpose the near target markets with higher per capita income and larger population. In the period of 2016-2018, the efficiency of Iran's exports has been in the range of 11.9 to 86.4, which is the lowest efficiency for Uzbekistan and the highest for Pakistan, which shows the significant difference in Iran's market performance in the member countries of this organization. Also, considering the fluctuations in the trade efficiency of each of the target markets in different periods, it is suggested that maintaining trade stability and continuous presence in the target markets in order to brand Iranian products and build trust in business partners should be taken into account in regulating trade relationships and formulating export strategies, by using the capacity of Iran's membership in the Shanghai Cooperation Organization.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Agricultural Export
  • Shanghai Cooperation Organization
  • Stochastic Frontier Gravity Model