اقتصاد کشاورزی و توسعه

اقتصاد کشاورزی و توسعه

یک رهیافت توصیه‌گر در زمینة انتخاب مدل‌‏های درآمدی مناسب برای کسب‌وکارهای الکترونیک حوزة کشاورزی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
معصومه نیکنام 1
فرید احمدی 2
هاشم کلبخانی 3
1 دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی ارومیه ، ارومیه، ایران
2 دانشیار، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی ارومیه، ارومیه، ایران
3 دانشیار گروه مهندسی برق، دانشگاه صنعتی ارومیه، ارومیه، ایران
10.30490/aead.2024.363114.1543
چکیده
توسعه دسترسی به اینترنت در کنار همه‌‏گیری کرونا باعث شده که کسب‌وکارهای اینترنتی بیش‌ازپیش مورد توجه کاربران قرار گیرد، موضوعی که موجبات ورود تعداد زیادی از کسب‌وکارها به فضای تعاملات کالایی و خدماتی اینترنتی را فراهم آورد. در این راستا، یکی از خلأهای موجود ارائه مدل‌های مناسب کسب­‌و­کار و درآمد برای علاقه‌مندان ورود بدین حوزه است. از این‏رو، در مطالعة حاضر، در راستای حصول به مدل پیشنهادی، نخست، مدل‌های کسب‌وکار وبگاه‏‌ها (سایت‏‌های اینترنتی) و برنامه‌های کاربردی برتر ایرانی و خارجی بررسی و مدل‌های درآمدی آنها شناسایی شد. بدین منظور، شاخص­‌های کیفی ارزیابی وبگاه‌ها و برنامه‌های کاربردی به‌صورت فهرست بازبینی یا همان چک‌لیست‌های محتوا و ظاهرسنجی مورد ارزیابی قرار گرفت، به‌‏گونه‌‏ای که پانصد وبگاه برتر داخلی و شش‏صد وبگاه برتر خارجی با بیشترین بازدید و ارتقای رتبه و همچنین، پانصد برنامه کاربردی برتر داخلی با پیشینة بیشترین شمار بارگیری (دانلود) به‌عنوان جامعة آماری مطالعه بررسی شدند. پس از جمع آوری داده‏‌ها و ویژگی‌‏های مرتبط با هر کدام از وبگاه‌‏ها و برنامه‏‌های کاربردی، مجموعه داده وسیع پژوهش ایجاد شد و با استفاده از روش‌های داده‌کاوی، خوشه‌بندی صورت گرفت؛ سپس، با بهره‌‏گیری از ابزار داده‌کاوی متلب (MATLAB)، کسب‌وکارها دسته‌بندی و با کسب‌­وکارهای جهانی مقایسه شدند. در ادامه، چالش‌ها و مدل‌های درآمدی کسب‌وکارهای برتر حوزه‌های مختلف خوشه‌بندی و بررسی شد و به‌تفصیل، بررسی چالش‌های حوزة کشاورزی و ارائة مدل­‌های درآمدی پیشنهادی برای این حوزه انجام گرفت، به‏‌گونه‌‏ای که هر کسب‌وکار می‌تواند با شناسایی چالش مورد نظر و نیز حوزه کارکردی آن، مدل درآمدی مناسب خود را شناسایی کند، موضوعی که می‌تواند ضمن کمک به کسب‌وکارها، از هزینه‌های اتخاذ راهبرد درآمدی نادرست توسط صاحبان کسب‌‏وکارها تا حدودی جلوگیری کند. از این مدل پیشنهادی می‌توان به‌عنوان راهنمایی برای ورود کسب‌وکارها به کسب‌وکارهای الکترونیک حوزه کشاورزی بهره‌برداری کرد. در طرح تحقیقاتی حاضر، ده چالش مهم حوزه کشاورزی برای خوشه‌‏بندی کسب‌وکارها استفاده شد. سیاست‏گذار می‏‌تواند در دوره‌‏های زمانی مختلف و مبتنی بر اقتضائات محیطی، این چالش‏‌ها را به‌‏روزرسانی کند و با الگو گرفتن از کسب‌وکارهای موفق جهانی، مدل خوشه‌‏بندی و مدل‏‌های درآمدی و کسب‌وکاری روزآمد را پیشنهاد دهد.
کلیدواژه‌ها
مدل‌های کسب‌وکار
مدل‌های درآمدی
برنامة کاربردی
خوشه‌بندی
پراکندگی کسب‌‏وکارها
داده‏‌کاوی

موضوعات

عنوان مقاله English

An Empirical Study on Revenue Model Selection for E-Commerce Businesses in the Agricultural Sector: A Recommender System Approach

نویسندگان English

Masoumeh Niknam 1
Farid Ahmadi 2
Hashem Kalbkhani 3
1 MSc. Student in Information Technology, Urmia University of Technology, Urmia, Iran
2 Associate Professor, Department of Computer and Information Technology Engineering, Urmia University of Technology, Urmia, Iran
3 Associate Professor, Department of Electrical Engineering, Urmia University of Technology, Urmia, Iran
چکیده English

Introduction: This study aimed at proposing suitable business and revenue models for businesses venturing into electronic commerce within the agricultural sector. The research methodology included an in-depth examination and classification of top global businesses in various sectors, with a focus on identifying the challenges and revenue models employed by them.
Materials and Methods: The study utilized qualitative evaluation indices to assess the business models of top Iranian and foreign websites and applications. Data mining methods, clustering techniques, and MATLAB data mining tools were employed to classify businesses and compare them with global counterparts. The research identified and categorized the challenges and revenue models of top businesses across various sectors, with a specific focus on the agricultural domain.
Results and Discussion: The study used valuable insights, presenting ten significant challenges within the agricultural sector, which are used for clustering businesses and proposing revenue models tailored to this specific industry. In addition, it introduced a model for businesses to identify suitable revenue models by recognizing the addressed challenges and their functional domain. The proposed model serves as a comprehensive guide for businesses seeking to establish a presence in electronic commerce within the agricultural sector.
Conclusion: This study highlighted the potential for policymakers to update the identified challenges based on evolving environmental requirements. Moreover, by drawing insights from successful global businesses, the study suggested the possibility of updating clustering and revenue models to align with current industry trends and best practices.

کلیدواژه‌ها English

Electronic Commerce
Application
Agricultural Sector
Business Models
Revenue Models
Data Mining
Clustering
Qualitative Evaluation
MATLAB
  • Abdollahi, H., Ahmadi, A., & Mardanshahi, M. M. (2018). Factors affecting the business model innovation in agriculture knowledge-based companies in Mazandaran province. Journal of Studies in Entrepreneurship and Sustainable Agricultural Development, 5(1), 77-91. DOI: 10.22069/jead.2018.14134.1293.
  • ADROIT (2023). Global E-commerce of agricultural products market by product type, global forecast: 2018 to 2028. ADROIT Market Research Reports. Available at https://www.adroitmarketresearch.com/industry-reports/e-commerce-of-agricultural-products-market. 
  • Ahmadi, F. (2020). 4.0 Governance. Urmia University of Technology Publication. [In Persian]
  • Badani, M. (2021). Investigation of promotional and sociological factors affecting organic agriculture in Iran. International Journal of Farming and Allied Sciences, 10(1), 22-35.
  • Bagnoli, C., Albarelli, A., Biazzo, S., Biotto, G., Marseglia, G. R., Massaro, M. ... & Troiano, L. (2022). The integration of digital business models: the Amazon case study. In: Digital Business Models for Industry 4.0, pp. 211-239, Springer, Cham.
  • Basile, V. (2021). The triple layered business model canvas in smart agriculture: the case of Evja startup. Piccola Impresa/Small Business, (2). DOI: 14596/pisb.2844.
  • Björklund, J. C. (2018). Barriers to sustainable business model innovation in Swedish agriculture. Journal of Entrepreneurship, Management and Innovation, 14(1), 65-90.
  • Charaan, R. D., & Therasa, P. R. (2022). SMART agriculture using IoT in tropical states of India. International Journal of Advanced Research in Computer and Communication Engineering, 11(1), 297-303. DOI: 17148/IJARCCE.2022.11151.
  • Dong, M. (2016). International comparisons on business model of agriculture e-commerce between India and China. 2016 International Conference on Industrial Economics System and Industrial Security Engineering (IEIS), 24 July, 2016, pp. 1-5.
  • Emadi, M. H., & Rahmanian, M. (2020). Commentary on challenges to taking a food systems approach within the Food and Agriculture Organization (FAO). In: Food security and land use change under conditions of climatic variability, pp. 19-31, Springer, Cham.
  • Elyasi, M., Mohammadi, M., Jafari, H., & Karami, P. (2019). A review of the global experiences of startup companies in the field of sports and physical health. Tehran: Knowledge-based technology. [In Persian]
  • GITNUX (2024). Must-know online business statistics. GITNUX Market Data Report. Available at https://gitnux.org/online-business-statistics.
  • Goel, R. K., Yadav, C. S., Vishnoi, S., & Rastogi, R. (2021). Smart agriculture: urgent need of the day in developing countries. Sustainable Computing: Informatics and Systems, 30(3), 100512.
  • Groeschel, M., & Schäfer, T. (2020). Analysis of mobile app revenue models used in the most popular games of the tower defense genre on google play. Asian Journal of Computer and Information Systems, 8(01), 11-19. DOI: 24203/ajcis.v8i1.6038.
  • Joodidamirchi, M., Asadi, A., & Alambeigi, A. (2021). Identifying organizational components of the e-business model of horticultural products from viewpoint of agricultural experts in Moghan Plain. Iranian Agricultural Extension and Education Journal, 17(1), 1-15. DOI: 10.22034/iaeej.2021.240418.1545. [In Persian]
  • Kawuri, A., Sutopo, W., Hisjam, M., & Istiqomah, S. (2022). Lesson learned in developing and implementation a global business strategy in agriculture companies: a comparative study. In: 12th Annual International Conference on Industrial Engineering and Operations Management. DOI: 10.46254/AN12.20220562.
  • Khan, M. A., Tahir, A., Khurshid, N., Husnain, M. I. U., Ahmed, M., & Boughanmi, H. (2020). Economic effects of climate change-induced loss of agricultural production by 2050: a case study of Pakistan. Sustainability, 12(3), 1216.
  • Laudien, S. M., & Pesch, R. (2019). Understanding the influence of digitalization on service firm business model design: a qualitative-empirical analysis. Review of Managerial Science, 13(3), 575-587.
  • Laudon, K. & Traver, C. (2004). E‐commerce: Business, Technology and Society, Pearson/Addison. Wesley, London.
  • Linde, L., Frishammar, J., & Parida, V. (2021). Revenue models for digital servitization: a value capture framework for designing, developing, and scaling digital services. IEEE Transactions on Engineering Management.
  • Liu, C. Z., Au, Y. A., & Choi, H. S. (2015). Effects of Freemium strategy in the mobile app market: an empirical study of Google Play. Journal of Management Information Systems, 31(3), 326-354.
  • Memari, M., Hosseini, S., Esmaeilifar, A., Zohouri, H. (2013). Food security and its challenges. Proceedings of the Third National Food Security Conference, Savadkouh County, Iran. Available at https://civilica.com/doc/303359. [In Persian]
  • Ode, K. A., & Wadin, J. L. (2019). Business model translation: the case of spreading a business model for solar energy. Renewable Energy, Elsevier, 133(C), 23-31.
  • Phillips, P. W., Relf-Eckstein, J. A., Jobe, G., & Wixted, B. (2019). Configuring the new digital landscape in western Canadian agriculture. NJAS-Wageningen Journal of Life Sciences, 90, 100295.
  • Saberi, T., Khodadadi, A., & Saeedi, H. (2020). The proposal of an electronic business model in agriculture, case study: the orchard products in Isfahan province. Paradigm, 24(1), 22-40.
  • Sevilla-Bernardo, J., Sanchez-Robles, B., & Herrador-Alcaide, T. C. (2022). Success factors of startups in research literature within the entrepreneurial ecosystem. Administrative Sciences, 12(3), 102. DOI: 10.3390/admsci12030102.
  • Šímová, T., Huml, J., & Chocholoušek, M. (2021). Twenty years of research in agriculture business model, directions for the future. Agrarian Perspectives, 30, 279.
  • Sharafi, L., Rezaei, R., Mirakzadeh, A. A. & Karami Dehkordi, E. (2019). Designing the sustainability model of small and medium agricultural businesses in Kermanshah province. Agricultural Extension and Education Research, 12(46), 11-24. [In Persian]
  • Tang, A. K. (2016). Mobile app monetization: app business models in the digital era. International Journal of Innovation, Management and Technology, 7(5), 224.
  • Taqvaei, M., Azqandi, M., & Memarinia, A. (2012). Investigating factors affecting the acceptance and use of e-commerce among Iranian exporting companies in the industry. Humanities Quarterly, 6, 41-49. [In Persian]
  • Zhou, Y., & Hua, S. (2022). Recommendation of business models for agriculture-related platforms based on deep learning. Computational Intelligence and Neuroscience, 2022, 1-5.