اقتصاد کشاورزی و توسعه

اقتصاد کشاورزی و توسعه

بهره برداری بهینه از جنگل با استفاده از برنامه ریزی ریاضی موتاد: مطالعه موردی استان گیلان

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
10.30490/aead.2002.132311
چکیده
منابع طبیعی تجدید شونده شامل جنگلها و مراتع به عنوان اصلی ترین و محوری ترین مسئله برای استمرار حیات انسان و بقای کره خاکی و نیز پشتوانه محیط زیست بشر مطرح است. جنگلهای استان گیلان مساحتی معادل ۵۶۵ هزار هکتار دارد که متوسط برداشت سالانه چوب از هر هکتار آن ۲۳/۱ متر مکعب است. این مطالعه بر روی چهارگونه عمده درخت راش، ممرز، بلوط و ترسکا در استان گیلان با استفاده از روش موناد که در آمد انتظاری توام با ریسک آنها را برای جایگزینی پس از برداشت مقایسه میکند انجام گرفت. در این مطالعه از آمار سازمان های بهره برداری جنگل مربوط به سالهای ۱۳۷۲-۱۳۷۷ استفاده شد و در مجموع ۲۰ برنامه برای موتاد به اجرا در آمد. نتایج نشان داد هنگامی که درآمد انتظاری برابر ۹۰۰=E میلیارد ریال شود هر چهارگونه درخت وارد برنامه میشود. با این حال، با افزایش در آمد انتظاری، سطح زیرکشت بلوط و توسکا کاهش می یاید.
 
 
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

Optimal Forest Exploitation Using Mathematical Programming: A Case Study of Guilan Province

نویسندگان English

Jafar Azizi
Javad Torkmani
  1. 1.پارساپژوه، د. (۱۳۶۶) استاندارد جزوه درسی گروه صنایع چوب دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران.

    2.ترکیانی، ج. (۱۳۷۵ (الف) دخالت دادن ریسک در برنامه ریزی اقتصاد کشاورزی کاربرد برنامه ریزی ریسکی درجه دوم توأم با ریسک فصلنامه اقتصاد کشاورزی و توسعه، شماره ۱۵، ص ۱۱۳-۱۳۰.

    3.ترکیانی، ج. (۱۳۷۵(ب) تصمیمگیری در شرایط عدم حتمیت، مجموعه مقالات اولین کنفرانس اقتصاد کشاورزی ایران دانشکده کشاورزی زابل ۱۵۲-۱۶۵ ۴.

    4.ترکیانی، ج. وع. کلایی (۱۳۷۸) تأثیر ریسک بر الگوی بهینه بهره برداران کشاورزی روش های برنامه ریزی ریاضی توام با ریسک موتاد (MOTAD) و تارگت موتاد (IMOTAD)، فصلنامه اقتصاد کشاورزی و توسعه شماره ۲۵، ص ۲۸۷.

    5.سازمان جنگلها و مراتع کشور (۱۳۷۶)، دیدگاهها و برنامه اجرایی دفتر بهره برداری، تهران.

    1. Betite, A. and et al.(1993), Efficiency of small scale farmers in Ethiopin: A case study in the base and Warana sub-district, Agri. Eco., 8(3):199-209.
    2.  Brink, L. and B.A. Mocarl (1978), The trade-off between expected return and risk among corn-belt crop farmers, Am.J.Agri, Econ., 60(2):259-263.
    3.  Hanf, K. and D. Muller (1979), Risk modeling using direct solution of nonlinear approximations of the utility function, Am. J.Agri. Econ., 67(4):846-850.
    4. Hazell, P.B.R. (1982), Application of risk preferenc estimation in farm household and agricultural sector modeles, Amer. J. of Agr. Eco.64:384-390.
    1. Hazell, P.B.R. and R.D. Norton (1986), Mathematical programming for economic analysis in agriculture, Macmillan, New York.
    2. Kumar, B. (1995), Trade-off between return and risk in farm planning: MOTAD and TARGET MOTAD approach, Ind. Agr. Eco, 50(2):193-199.
    3.  Parikh, A. and A. Bernard (1988), Impact of risk on HYV adoption in Bangladesh, Agr. Eco., 2:167-178.
    4. Phiri, M.(1993). An application of targetmotad model to crope production in Zambia, Gwembe Vallyas: A cas study, Agr. Eco., 9:15-3
    5. Das, P.S and A. Kar, (1995), Decision making under uncertainty: Bayesian approach: A case study of Amem Paddy in Midnapore district, Ind.l.of Agr.Eco., 50:59-68.
    6. Mccamely, F. and J.B. Kleibenstein (1987), Describing and identifing the complete set of target MOTAD solution, Amer.J.of.Agr.Eco., 69:669-673.
    7. 16. Mruthyunjaya and A.S. Sirohi (1976), Enterprise system for stability and growth on drough prone farms: An application of parametric lincar, Ame. J. of Eco., 34:27-42.
    8. Schurke and D. Erven (1979), An application of MOTAD Model to crop production in Ohayo, Agri, Econ., 9(1):15-35.
    9. Simmons and M. Pomared (1975), A risk return Model with risk and return measured as deviations from a target return, Am. Eco. Rev., 71(1):182-188.
    10. Torkamani, (1996a), Decision criteria in risk analysis: An application of stochastic dominance with respect to a function, Iran Agr. Res., 15: 1-18.
    11. Torkamani, J. (1996b), Measuring and incorforating attitudes toward risk into mathematical programming model: The case of farmer in Kavar district Iran, Iran Agr.Res. 15:85-99.
    12. Watts, M.J. and L. Held (1984), A comparision of MOTAD to target Motad, Cana.J.of Agr.Eco., 32:85-175.
    13. Zimet, DJ. and T.H. Speen (1986), A target MOTAD analysis of a crop.
    14. and livestoc farm in Jefferson County, Florida, Southearn, J. of Agr. Eco.,

      18:176-181.