مدیریت منابع آب حوضه آبریز قره‌سو استان گلستان در شرایط خشکسالی و حفظ محیط زیست: کاربرد نظریه بازی همکارانه

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری اقتصاد کشاورزی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران

2 دانشیار گروه اقتصاد کشاورزی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران

3 نویسندi مسئول و عضو هیئت علمی سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، اصفهان، ایران

چکیده

با توجه به تغییرات اقلیمی و لزوم حفاظت از محیط زیست به ‏ویژه در مناطق خشک و نیمه‌خشک، اتخاذ سازوکاری جدید برای تخصیص عادلانه منابع آب کمیاب و منافع حاصل از آن بین ذی‏نفعان ضروری است. در مطالعه حاضر، برای بررسی مدیریت منابع آب در شرایط خشکسالی و کمیابی آب در حوضه آبریز قره‌سو در استان گلستان، از چارچوب نظریه بازی همکارانه استفاده شد و گردآوری داده‏ های مورد نیاز برای طراحی مدل به شیوه پیمایشی و تکمیل پرسشنامه در سال زراعی 97-1396 صورت گرفت. همچنین، برای بررسی تمایل ذی‏نفعان به شرکت در ائتلاف و تعیین میزان پایداری آن، از شاخص قدرت لامان و شاخص پایداری استفاده شد. نتایج نشان داد که با دستیابی به همکاری کامل، منافع کل حوضه افزایش می‌یابد. افزون بر این، بررسی شاخص پایداری نشان داد که در مجموع، در سناریوهای خشکسالی، ائتلاف بزرگ بر اساس نش هارسانی نسبت به ارزش شاپلی نوکلئولوس پایدارتر است. در نتیجه، باید همکاری بین ذی‏نفعان در قالب شوراهای هماهنگی حوضه برای حفاظت از زیست ‏بوم و حفظ منافع اقتصادی حوضه در شرایط کمیابی آب افزایش یابد. راه‌حل‌های نظریه بازی همکارانه و شاخص‌های پایداری مورد بررسی در مطالعة حاضر نشان‏دهنده اهمیت ترکیب رفتار راهبردی ذی‏نفعان در طراحی سیاست‌های قابل قبول و پایدار برای کاهش اثرات خشکسالی در حوضه بود. از این ‏رو، توصیه می‌شود که از راه‌حل نش هارسانی برای بازتوزیع منافع حاصل از همکاری بین ذی‏نفعان موجود در حوضه استفاده شود؛ به دیگر سخن، شایسته است توزیع منافع بین ذی‏نفعان در حالت همکارانه بر اساس وزن‌های نسبی‌ صورت گیرد که بر مبنای بیشینة تقاضای آب‌بران در حالت عدم همکاری محاسبه می‌شود.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

Water Resources Management in Qarehsou River Basin of Golestan Province under Drought Condition and Environmental Protection: A Cooperative Game Theory Approach

نویسندگان [English]

  • F. Mazraeh 1
  • H. Amirnejad 2
  • A. Nikouei 3
1 PhD Student in Sari University of Agricultural Sciences and Natural Resources
2 Associate Professor in Sari University of Agricultural Sciences and Natural Resources
3 Corresponding Author and Faculty Member of Scientific Board Agricultural Research, Education and Extension Organization
چکیده [English]

Given the climate change and the need to protect the environment, especially in arid and semi-arid regions, it is necessary to adopt a new mechanism for the equitable allocation of scarce water resources and the resulting benefits among stakeholders. This study used a Cooperative Game Theory (CGT) framework in order to analyze water management under water scarcity and drought conditions in Qarehsou River Basin of Golestan province of Iran. The required data were collected through a survey research and completing the questionnaires in the cropping year of 2017-2018. Loehman stability index was used to investigate the willingness of stakeholders to participate in coalition and the determination of stability. The results showed achieving full cooperation would increase the total benefit of basin. The study of the stability index showed that in general, the grand coalition based on Nash-Harsanyi was more stable than the Shapley value and Nucleolus in drought scenarios. As a result, the cooperation between stakeholders should be increased in the form of basin coordination councils to protect the ecosystem and preserve the economic interests of basin in conditions of water scarcity. The CGT solutions and power index examined demonstrate the importance of combining the strategic behavior of stakeholders in designing acceptable and sustainable policies to reduce the effects of drought in the basin. Therefore, it is recommended to apply Nash-Harsanyi solution to redistribute the benefits of cooperation between stakeholders in the basin; in other words, the distribution of cooperative benefits between stakeholders is based on relative weights, which is calculated based on the maximum demand of water users in the non-cooperative model within a cooperative theory.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Cooperative Game Theory (CGT)
  • Qarehsou River Basin
  • Drought
  • Water Resources Management
  1. Andreoni, J. (1989). Giving with impure altruism: applications to charity and ricardian equivalenceJournal of Political Economy, 97(6): 1447-1458. DOI: 1086/261662.
  2. Becker, G. (1974). A Theory of Social InteractionsJournal of Political Economy, 82(6): 1063-1093. DOI: 1086/260265.
  3. Boyle, K.J. and Bishop, R.C. (1988). Welfare measurements using contingent valuation: a comparison of techniques. American Journal of Agricultural Economics, 70: 20-28.
  4. Cooper, J.C., Hanemann, M. and Signorello, G. (2002). One-and-one-half-bound dichotomous- choice contingent valuation. The Review of Economics and Statistics, 84(4): 742-750.
  5. Drichoutis, A.C., Lusk, J.L. and Pappa, V. (2016). Elicitation formats and the WTA/WTP gap: a study of climate neutral foods. Food Policy, 61: 141-155.
  6. Fishbein, M. and Ajzen, I. (1975). Belief, attitude, intention and behavior: an introduction to theory and research. Reading, MA: Addison-Wesley.
  7. Fisher, R.J. (1993). Social desirability bias and the validity of indirect questioning. Journal of Consumer Research, 20: 303-315.
  8. Frey, B.S. and Weck-Hanneman, H. (1984). The hidden economy as an ‘unobserved’ variable. European Economic Review, 26: 33-53.
  9. Harrison, G.W. and List, J.A. (2007). Field experiments. Journal of Economic Literature, 42(4): 1009-1055.
  10. Johansson-Stenman, O. and Martinsson, P. (2006). Honestly, why are you driving a BMW? Journal of Economic Behavior and Organization, 60: 129-146.
  11. Khong, T.D., Loch, A. and Young, M.D. (2019). Inferred valuation versus conventional contingent valuation: a salinity intrusion case study. Journal of Environmental Management, 243: 95-104.
  12. Leggett, C.G., Kleckner, N.S., Boyle, K.J., Dufield, J.W. and Mitchell, R.C. (2003). Social desirability bias in contingent valuation surveys administered through in-person interviews. Land Economics, 79: 561-575.
  13. Levitt, S.D. and List, J.A. (2007). What do laboratory experiments measuring social preferences reveal about the real world? Journal of Economic Perspectives, 21: 153-174.
  14. Lopez-Becerra, E. and Alcon, F. (2021). Social desirability bias in the environmental economic valuation: an inferred valuation approach. Ecological Economics, 184: 106988.
  15. Lusk, J.L. and Norwood, F.B. (2009). An inferred valuation method. Land Economics, 85: 500-514.
  16. Mitchell, R.C. and Carson, R.T. (1989). Using surveys to value public goods: the contingent valuation method. Washington DC: Resources for the Future.
  17. Mohammadian, F. and Samdeliri, A. (2021). Evaluation of the accuracy of benefit transfers in contingent valuation method (case study: SardabRud River). Iranian Journal of Agricultural Economics and Development Research, 52(3): 643-654. (Persian)
  18. Murphy, J.J., Allen, P.G., Stevens, T.H. and Weatherhead, D. (2005). A meta-analysis of hypothetical bias in stated preference valuation. Environmental and Resource Economics, 30: 313-325.
  19. Norwood, F.B. and Lusk, J.L. (2011). Social desirability bias in real, hypothetical, and inferred valuation experiments. American Journal of Agricultural Economics, 93: 528-534.
  20. Plant, E.A., Devine, P.G. and Brazy, P.C. (2003). The bogus pipeline and motivations to respond without prejudice: revisiting the fading and faking of racial prejudice. Group Processes and Intergroup Relations, 6: 187-200.
  21. Price, R. (1989). Using surveys to value public goods: the contingent valuation method. Natural Resources Journal, 29: 895.
  22. Sugden, R. (2005). Anomalies and stated preference techniques: a framework for a discussion of coping strategies. Environmental and Resource Economics, 32: 1-12.
  23. Vassilopoulos, A., Avgeraki, N. and Klonaris, S. (2020). Social desirability and the WTP–WTA disparity in common goods. Environment, Development and Sustainability, 22: 6425-6444. DOI: 10.1007/s10668-019-00490-6.
  24. Yadav, L., van Rensburg, T.M. and Kelley, H. (2013). A comparison between the conventional stated preference .technique and an inferred valuation approach. Journal of Agricultural Economics, 64: 405-422.